Το ποσοστό εγκατάλειψης ορίζεται από του επισκέπτες που  φτάνουν μόνο σε μια σελίδα και μετά εγκαταλείπουν το site.

Οι παράγοντες που είναι υπεύθυνοι για την ποσότητα του Bounce Rate είναι πολλοί.  Για παράδειγμα μπορεί ένας αναγνώστη να βρήκε στην σελίδα που διάβασε όλα όσα έψαχνε και μετά να πραγματοποιήσει έξοδο από τα site.
Άλλη αιτία άμεσης φυγής από την ιστοσελίδα μας είναι η μη συμβατότητα  του γραφιστικού μας με τον browser ή την συσκευή που χρησιμοποίει ο επισκέπτης.

Αιτίες για υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης

Η λάθος τοποθέτηση του κώδικα στατιστικών (Google Analytics για παράδειγμα) στις ιστοσελίδες. Για παράδειγμα πολλές φορές ανάλογα πως είναι η κατασκευή του site χρειάζεται να τοποθετήσουμε των κώδικα σε όλες τις σελίδες.

Όταν αποτελείτε το site μας από λίγες σελίδες. Αν έχουμε μόνο μια η και δύο σελίδες σε ολόκληρο το web site τότε είναι κατανοητό γιατί έχουμε αυξημένο Bounce Rate.

Τα σοβαρότερα προβλήματα τα έχουμε όταν υπεύθυνη για την άμεση φυγή από το site είναι η σχεδίαση των σελίδων. Εδώ χωρίς δεύτερη σκέψη χρειάζεται σχεδιάσει από την αρχή  αυτών των σελίδων.
Δηλαδή,

  • Χρόνος φόρτωσης σελίδας.
  • Κακή και δύσχρηστη πλοήγηση του χρήστη μέσα στις σελίδες.
  • Όχι εύστοχες λέξεις κλειδιά αλλά και διαφήμισης που κάνουν αναγνώστες να βρίσκουν τη σελίδα μας. Δεν μπορούμε να διαφημιζόμαστε ή να κάνουμε SEO με λέξεις και φράσεις για χρυσαφικά και να πουλάμε μόνο ρολόγια. Όταν κάποιος μας βρει με την λέξη χρυσαφικά το ποιο πιθανόν είναι να φύγει αμέσως.
  • Broken links.
  • Κακής ποιότητας φωτογραφίες με πολύ χαμηλή ανάλυση στις σελίδες.
  • Πολλές διαφημίσεις και απόσπαση προσοχής του αναγνώστη.

 

Αυτά και πολλά άλλα είναι που θα κάνουν το ποσοστό εγκατάλειψης να είναι μικρότερο.

 

Συμβουλές!

  • Χρησιμοποιήσετε τα Google Analytics για να αναλύσετε το ποσοστό εγκατάλειψης.
  • Προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε Πειράματα περιεχομένου τα οποία θα σας βοηθήσουν.
  • Τι μπορείτε να κάνετε με τα πειράματα περιεχομένου στο Google Analytics?
    Με τα πειράματα περιεχομένου μπορείτε να:
    1.) Συγκρίνετε τη διαφορετική απόδοση που σημειώνουν διάφορες ιστοσελίδες χρησιμοποιώντας ένα τυχαίο δείγμα από τους επισκέπτες σας
    2.)Προσδιορίσετε το ποσοστό των επισκεπτών που περιλαμβάνονται στο πείραμα
    3.)Επιλέξτε το σκοπό που θέλετε να δοκιμάσετε
    4.)Λάβετε ενημερώσεις μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σχετικά με τα αποτελέσματα του πειράματός σας